每个新衍生品结构都依赖定制开发，交付压力高。
正在寻找高级产品经理机会
孔令昱
把复杂的金融业务，转化为清晰、可靠、可落地的产品。
你好，我是孔令昱（Max Kon），一名拥有 8 年以上金融行业经验、5 年以上产品经验的高级产品经理。目前在 1Token 负责 CeFi 业务线的机构级 PMS，为机构客户打造数字资产交易、投资组合管理与运营解决方案。
我的经历横跨传统金融与数字资产，曾参与服务超过 100 家商业银行的交易后管理系统，也拥有 Bank of America Merrill Lynch 和 GAIN Capital 的金融运营经验。我拥有数学与金融分析背景，并通过 CFA Level III 考试。
我对 AI 及其在产品工作中的应用有浓厚兴趣，也持续将新的 AI 工具融入调研、PRD、开发协作、SOP 优化与知识管理。我还协助团队搭建基于 MCP 的资产对账工作流，使相关流程的处理时间减少约 50%。
01 / 精选项目
过去做过的一些事情
PROJECT 01
复杂衍生品模板化管理系统
在一家金融科技公司，我主导设计面向银行投后管理与风控场景的复杂衍生品模板化管理系统，将复杂结构产品抽象为可配置的产品类型、触发条件、收益区间与估值参数。
主导产品方案、规则抽象、模板设计、估值引擎协作与验收。
将 50+ 结构拆成产品类型、触发条件、收益规则与估值参数。
服务 100+ 银行客户，支持估值、Greeks 与报表分析。
PAYOFF CONDITION BUILDER
LayerPrice RangePayoff RuleStatus
GENERATED PRODUCT MODEL
Type=ACCUMULATOR; Schedule=DAILY; Payoff=3-LAYER-RANGE; RiskMap=REPORT_READY;
PROJECT 02
机构级 CeFi 交易所接入与资产对账系统
在 1Token CeFi 业务线，我参与建设面向机构客户的交易所接入与资产对账能力。项目将数十家 CeFi 交易所的账户、订单、成交、资产余额和资金流水接入统一 PMS 系统，并通过标准化数据模型、资产对账流程和异常处理机制，为机构客户提供可信的资产视图、交易追踪、运营报表和风险监控基础。
不同交易所 API、账户结构、资产口径和流水逻辑差异很大。
负责接入能力、数据口径、对账流程、异常处理 SOP 和 AI 工作流设计。
统一账户、订单、成交、余额、资金流水与系统账模型。
支持数十家交易所接入，并使部分对账处理环节减少约 50%。
CEFI INFRASTRUCTURE
Exchange data into a trusted PMS ledger
BINANCElive
OKXlive
BYBITsync
DERIBITsync
COINBASElive
+ dozensadapter
Normalization Layer
accountsunified account model
orders / tradestransaction ledger
balances / flowsPMS asset view
RECONCILIATION WORKBENCH
97.8% matched
Exchange balance12,408,223.18match
Internal ledger12,408,217.04review
Transfer pending6.14triage
Fee difference0.00closed
AI SOP AGENT
Summarize exception → suggest checklist → sync key notes through MCP
PROJECT 03
个人 AI 自我进化系统
一个以 Obsidian 为记忆底座的个人 AI Agent 系统，把信息、阅读、调研和产品思考转化为持续自我进步的循环。
01
Signal
感知外部变化
02
Research
沉淀调研 brief
03
Reading
通过对谈反思
04
Memory
同步到 Obsidian
ME
SELF IMPROVEMENT LOOP
SIGNAL AGENT
news radar
NEWS SIGNAL AGENT
scan / filter / track
RELEVANCE
86%
AGENT INSIGHT
BTC ETF flow spike. Track institutional demand.
READING MENTOR
book dialogue
READING MENTOR
dialogue / capture / deepen
YOU
I just read a chapter about second-order thinking. How should I use it in product work?
MENTOR
Start by separating the immediate user request from the long-term workflow impact.
RESEARCH AGENT
topic synthesis
RESEARCH AGENT
collect / compare / brief
RESEARCH QUESTION
How are institutional crypto teams improving portfolio operations?
KEY FINDING
Teams are moving from manual reconciliation to exception-based portfolio operations.
SIGNAL → AWARE
READ → REFLECT
MEMORY → GROW
RESEARCH → DECIDE